そもそもなぜ統計解析が必要なのか？平均値・中央値・標準偏差…
医学研究や、疫学、心理学、社会科学、看護学…
ARS（Academic Research Support）にご相談いただく方は、多くの方がご自身の研究に統計解析を必要としています。
でも別に統計が必要ない分野も多くあります。
領域で分けられるものではありませんが、文学や歴史の研究や、設計デザインをゴールとする機械・建築など…あとは質的研究もそうですね。
過去にお会いしたこのようなテーマ・領域の方々は統計なんてまったく縁遠い方でした。
じゃあなぜに、統計解析が絶対必要な研究ってなんなのか。
なぜ統計解析しなきゃならないのか？！
それは、統計を使う研究って、多くが、
- グループの値を比較をしたい
- 将来的な予想をしたい
- 似たもの同士にグループわけしたい
- グループ同士・変数同士の関係をしりたい
こんな調べものの時ではないでしょうか。
例えば、「グループの比較をしたい」を取り上げて、なぜ統計が必要なのかを説明すると、、、、
この例文について考えてみましょう。
1組と2組のテストの得点の平均点がそれぞれ70.5点、69.0点だったとき…1組と2組の学力はどちらが高いといえるでしょう？？
これを考える時に、「ちょっと待って！」となるのが、
- ほかの人はおよそ60点～80点の得点だったが、たまたま1組の1人が飛びぬけて高得点だったため、1組の平均点が上がったかもしれない
- ほかの人はおよそ60点～80点の得点だったが、たまたま2組の1人が飛びぬけて低い得点だったため、2組の平均点が下がったのかもしれない
- 1組の得点が、80点以上の人たちと50点以下の人たちというように、得点に差があった一方、2組の人は平均点付近の得点の人が多かったかもしれない…
これらじゃないでしょうか。
このように、例えば2つのグループの差を比べたい時に、平均点だけでは判断がつきません！
そんな時に、1組と2組の得点（データ）の数や分布をみて判断する必要があるので、統計解析が必要なのです。
